006 — Praxisfälle DEMO · simulierte Daten · Hardware in Entwicklung

das System
in Aktion

Vier Alltagsszenarien mit Senticube, von Anfang bis Ende durchgespielt. Die endgültige Hardware ist in Fertigung: Alle Daten dieser Demo sind simuliert, aber der Ablauf, die KI-Pipeline und die E-Mail-Vorlage sind die echten des Systems.

Ein Fahrzeug rammt deins und fährt weiter

Dein Auto steht nachts geparkt. Ein anderes Fahrzeug rammt es beim Rangieren und fährt davon. Senticube wacht auf, zeichnet auf, liest das Kennzeichen und schickt dir die Beweise in weniger als 30 Sekunden.

  1. 01

    Aufprall erkannt

    Der SW-420 registriert 0.87g. Schwelle überschritten: Das System verlässt den Tiefschlaf in ~120 ms.

  2. 02

    4 Kameras aktiviert

    Gleichzeitige Aufzeichnung. CAM·B hat den Winkel auf das beteiligte Fahrzeug.

  3. 03

    Aufteilung in Frames

    Das Video wird zerlegt und die Kandidaten-Frames werden für die Analyse ausgewählt.

  4. 04

    KI-Erkennung (YOLOv8)

    Inferenz bei 1280 px mit TTA. Die Kandidatenbox besteht den STRICT-Modus: ar 2.71, frac_roi 0.94, Heuristik k = 0.87.

  5. 05

    OCR und Validierung

    Vorverarbeitung (adaptive Binarisierung + Otsu) → Tesseract → Kanonisierung im spanischen Format NNNN LLL.

  6. 06

    Bericht gesendet

    E-Mail mit Foto, Video, Kennzeichen und GPS. Bewahre die Nachricht als Beweismittel auf.

STANDBY — SENSOREN AKTIV
SW-420 — VIBRATION
0.87g Schwelle 0.30g · Latenz ~120 ms
AUFNAHME — 4 KAMERAS AKTIV
CAM·A
CAM·B
CAM·C
CAM·D
EXTRAHIERTE FRAMES — CAM·B
Frame 1 aus dem Video von CAM·B
F·024
Frame 2 aus dem Video von CAM·B
F·048
Frame 3 aus dem Video von CAM·B
F·072
Frame 4 aus dem Video von CAM·B
F·096
ERKENNUNGS-PIPELINE — YOLOV8 + OCR
Frame mit dem von YOLOv8 erkannten Kennzeichen Kennzeichen-Ausschnitt für die OCR
ERKENNUNGS-PIPELINE — YOLOV8 + OCR
  • OK
    1 · YOLO-Inferenz
    imgsz 1280 · conf≥0.05 · iou 0.6 · TTA
    1 Kandidatenbox · conf 0.87
  • OK
    2A · STRICT-Modus
    ar 2.71 ∈ [1.6, 8.0] · Fläche 0.011 · frac_roi 0.94
    Box akzeptiert · k = 0.87
  • OK
    3 · OCR auf dem Ausschnitt
    adaptive Binarisierung + Otsu → Tesseract → ES-Format
    «1234 BCD» · gültig
1234 BCD gültiges ES-Format · 94.3% Konfidenz
Bericht per E-Mail — echte Vorlage
VON no-reply@senticube.es
AN du@email.de
BETREFF [SENTICUBE #0042] Ereignis erkannt · 22:47
EREIGNIS ERKANNT

Dein Fahrzeug hat einen Aufprall registriert. Die vom Gerät erfassten Beweise sind angehängt.

KENNZEICHEN
1234 BCD
STANDORT
41.3851°N, 2.1734°E
DATUM
22:47:03 · 26.07.
GERÄT
SENTICUBE #0042
ANHÄNGE captura-hd.jpg evento-0042.mp4

Bewahre diese E-Mail auf: Sie dient als Beweismittel für die Versicherung oder die Anzeige.

Wo ist mein Auto?

Wie bei einem Apple-Gerät: Tippe auf Suchen und das GNSS des Senticube meldet seine Position in Echtzeit, auch wenn das Fahrzeug fährt.

SENTICUBE #0042
SENTICUBE #0042 —
···
—
GNSS FIX · 11 Satelliten · GSM 4G

Notfall an Bord

Die SOS-Taste sitzt an der Unterseite des Würfels. Ein langer Druck sendet den Alarm an deine 3 hinterlegten Kontakte und per Push an die App, mit deiner Live-Position. Und wenn das Fahrzeug ungewöhnlich lange von der Route abweicht, schlägt Senticube von selbst Alarm.

Unterseite des Würfels
SOS-TASTE GEDRÜCKT HALTEN
  • María C.
    +34 6•• ••1 234 · SMS + Anruf
    en espera
  • Javier M.
    +34 6•• ••7 890 · SMS
    en espera
  • Notruf
    112 · Anruf (optional)
    en espera
Senticube — SOS jetzt

Panikalarm ausgelöst · 41.3851°N, 2.1734°E · Live-Standort öffnen

Routenüberwachung (automatisch)

Auf Landstraße oder Autobahn: Weicht das Fahrzeug ungewöhnlich und anhaltend von der erwarteten Route ab, wirst du benachrichtigt, ohne etwas zu drücken.

Ruf dein Fahrzeug an

Senticube hat eine eigene SIM, einen Lautsprecher und ein KY-038-Mikrofon: Du kannst es wie ein Telefon anrufen und mit der Person im Auto sprechen — oder hören, was drinnen passiert.

SENTICUBE #0042
Integrierte SIM · GSM/4G/5G
 
GEGENSPRECHFUNKTION — MIKRO KY-038 + 2-W-LAUTSPRECHER